Stage de fin d’études – Ingénieur·e R&D Data & IA

Imagine, construis et industrialise les plateformes Data & IA de demain !

Qui sommes-nous ? :

Chez keyIT, nous accompagnons les entreprises suisses dans leur transformation numérique en combinant Cloud, cybersécurité, Data Engineering et intelligence artificielle. Nous concevons des solutions modernes, performantes et sécurisées, adaptées aux enjeux métiers ainsi qu’aux exigences de gouvernance, de souveraineté et de maîtrise des données. Nos équipes interviennent du conseil et de l’architecture jusqu’à l’intégration, l’automatisation et l’exploitation. 

Dans le cadre du développement de nos activités Data & AI et de nos initiatives de R&D, nous recherchons un·e stagiaire de fin d’études souhaitant contribuer à la prochaine génération de plateformes Data et IA. 
 

Le défi que nous te proposons :

Entre Cloud public, infrastructures souveraines, IA générative et nouvelles exigences de gouvernance, les architectures Data évoluent rapidement. Ton objectif sera d’explorer comment concilier puissance du Cloud, maîtrise et sécurité des données, interopérabilité, réversibilité et souveraineté, puis d’industrialiser une plateforme intelligente, automatisée et réutilisable. 

Tu participeras à un véritable projet de recherche appliquée et d’ingénierie, associant benchmark, conception d’architecture, développement, expérimentation et réalisation d’un prototype opérationnel. 
 

Tes missions :

1. Souveraineté et architectures hybrides 

• Étudier les plateformes Data souveraines et les offres d’hébergement ou de Cloud en Suisse. 
• Comparer Cloud public, privé, hybride et solutions open source. 
• Analyser résidence, confidentialité, sécurité, interopérabilité et réversibilité. 
• Évaluer les compromis technologiques, opérationnels et économiques. 
• Proposer des architectures de référence adaptées aux entreprises suisses. 

2. Infrastructure, automatisation et DevSecOps 

• Étudier les architectures Cloud-native et hautement disponibles. 
• Automatiser le provisionnement avec Terraform ou OpenTofu. 
• Mettre en œuvre Infrastructure as Code, DevSecOps et pipelines CI/CD. 
• Intégrer identités, secrets, connectivité privée et observabilité. 
• Créer des composants modulaires, configurables et réutilisables. 

3. Plateforme Data Engineering gouvernée 

• Concevoir des pipelines d’ingestion, de transformation et d’exposition. 
• Expérimenter Data Warehouse, Lakehouse et DataHub. 
• Intégrer Data Quality, Data Lineage, catalogage et Data Governance. 
• Appliquer les politiques de sécurité et de contrôle d’accès. 
• Développer des modèles et composants de transformation réutilisables. 

4. Modèles sémantiques et IA 

• Étudier Semantic Layer, Knowledge Graphs et modélisation de la connaissance métier. 
• Expérimenter LLM, RAG et agents IA pour exploiter les données. 
• Créer un cas d’usage d’interrogation intelligente de données gouvernées. 
• Évaluer sécurité, traçabilité, fiabilité et explicabilité des réponses. 
• Explorer l’IA pour l’administration, le diagnostic et l’automatisation. 

5. Industrialisation et réutilisation 

-Concevoir un framework de déploiement de plateformes Data & IA.
- Développer modules IaC, templates et pipelines standardisés. 
- Packager les composants pour différents environnements. 
- Tester reproductibilité, robustesse, portabilité et performances.
- Documenter les résultats et recommander les étapes d’industrialisation. 
 

Ce que tu réaliseras concrètement :
Ce stage ne sera pas une étude théorique ni une succession de petits POC indépendants. Tu concevras un démonstrateur intégré, fondé sur des choix techniques argumentés. Le périmètre sera défini avec ton encadrant afin de rester réalisable et valorisable dans ton mémoire. 

  • Benchmark technologique et grille d’évaluation des architectures hybrides et souveraines. 

  • Dossier d’architecture de référence : choix techniques, flux, sécurité et scénarios. 

  • Socle automatisé : modules IaC, pipelines CI/CD et configurations reproductibles. 

  • Prototype Data & IA fonctionnel : ingestion, transformation, gouvernance, modèle sémantique et consommation intelligente. 

  • Framework réutilisable documenté, testé et adaptable. 

  • Rapport d’expérimentation : performances, résultats, limites et recommandations. 
     

Environnement technologique :

  • Cloud & Infrastructure : Microsoft Azure, Cloud suisse, Kubernetes, Docker, Terraform, OpenTofu 

  • Data Engineering : Azure Databricks, Microsoft Fabric, Python, SQL, PySpark, dbt, Lakehouse 

  • DevOps : Git, Azure DevOps, CI/CD, IaC, automatisation, observabilité 

  • Data Governance : Catalogues, Data Lineage, contrôle d’accès, modèles sémantiques, métadonnées 

  • Intelligence artificielle : LLM, RAG, agents IA, LangGraph, API, orchestration 

  • À retenir : Ces technologies sont des pistes : il n’est pas nécessaire de toutes les maîtriser. 
     

Le profil recherché :
Tu es en dernière année d’école d’ingénieurs ou de Master 2, avec une spécialisation en informatique, génie logiciel, Data Engineering, Cloud Computing ou intelligence artificielle. Tu as de bonnes bases en développement logiciel, Python, SQL et Git, et tu t’intéresses aux architectures modernes. 

Tu apprécies les sujets complexes, l’expérimentation et la recherche de solutions innovantes. Nous valorisons surtout la curiosité, l’esprit d’analyse, la rigueur, l’autonomie, la capacité d’apprentissage et l’aptitude à défendre des choix techniques. Nous ne cherchons pas une personne experte de toutes les technologies. 
 

Pourquoi rejoindre keyIT ? :

  • R&D 
    Un sujet actuel et stratégique. 

  • Accompagnement 
    Échanges avec nos consultants et architectes. 

  • Concret 
    Des accélérateurs techniques réutilisables. 

  • Transversal 
    Architecture, automatisation, gouvernance et IA. 

  • Diplôme 
    Un prototype démontrable et documenté. 
     

Informations pratiques 

  • Type : Projet de fin d’études, cycle ingénieur / Master 2 

  • Durée : 5 à 6 mois 

  • Début : Dès février 2027, adaptable au calendrier de formation 

  • Lieu : Marly (Fribourg) ou Vernier (Genève), Suisse romande 

  • Encadrement : Équipe Data & Cloud / Architecture & R&D 

  • Candidature : CV + quelques lignes sur ton intérêt pour le sujet 
     

Prêt·e à transformer ton PFE en une expérience de recherche, d’innovation et d’ingénierie ? 
Postule directement en envoyant ton CV et quelques lignes de motivation à hr@keyit.ch 
Objet : Stage PFE R&D Data & IA – 2027