Carrières

Azure, Databricks, Fabric, SQL, Python… ça vous parle ?

Notre BU Data Analytics & AI grandit et recherche un·e Data Engineer / Consultant·e Data & Analytics (60–100 %) expérimenté·e pour concevoir et faire évoluer des plateformes Data modernes en Suisse romande.

Votre mission : comprendre les enjeux clients, challenger les besoins métier et transformer la complexité Data en solutions robustes, performantes et évolutives, de l’architecture à la mise en production.

Concrètement, vous allez :

• Concevoir des architectures Data Warehouse & Lakehouse

• Développer et industrialiser des pipelines ETL / ELT

• Structurer et fiabiliser les données pour les usages Analytics & Power BI

• Analyser des données (statistiques, timeseries, prédiction...)

• Contribuer aux pratiques DataOps, CI/CD, qualité et gouvernance

• Conseiller directement les clients sur leurs choix technologiques et d’architecture

Votre profil :
Vous avez 5+ ans d’expérience en Data Engineering, Data Platform ou BI, une excellente maîtrise de SQL, une expérience pratique de Python et des environnements Azure Databricks et/ou Microsoft Fabric.

Spark / PySpark, dbt, Delta Lake, Unity Catalog, Azure Data Factory, Azure DevOps, Terraform ou Power BI ? Encore mieux. Mais nous ne voulons pas de candidat.e qui coche toutes les cases. Nous cherchons avant tout une expertise technique solide, de l’autonomie, du pragmatisme et une vraie capacité à conseiller les clients.

Pourquoi keyIT ?

• Des projets Data variés pour nos clients 100% Suisse romande

• La proximité quotidienne avec les clients et une réelle influence sur les solutions

• Un devoir d'excellence et des certifications régulières

• Un écosystème techno innovant et des défis Digital Trust

• Une aventure scaleup et une équipe ultra-engagée

• Autonomie, flexibilité et 5 semaines de vacances

• Une équipe expérimentée et hyper engagée
   

Où : Fribourg, Genève, Bienne
 
Vous aimez comprendre avant de développer, challenger plutôt qu’exécuter, et construire des solutions Data qui ont un réel impact sur votre territoire ?

Envie de nous rejoindre ? Envoie ton CV à hr@keyit.ch et raconte-nous en quelques lignes pourquoi l’aventure keyIT te tente !
 

Imagine, construis et industrialise les plateformes Data & IA de demain !

Qui sommes-nous ? :

Chez keyIT, nous accompagnons les entreprises suisses dans leur transformation numérique en combinant Cloud, cybersécurité, Data Engineering et intelligence artificielle. Nous concevons des solutions modernes, performantes et sécurisées, adaptées aux enjeux métiers ainsi qu’aux exigences de gouvernance, de souveraineté et de maîtrise des données. Nos équipes interviennent du conseil et de l’architecture jusqu’à l’intégration, l’automatisation et l’exploitation. 

Dans le cadre du développement de nos activités Data & AI et de nos initiatives de R&D, nous recherchons un·e stagiaire de fin d’études souhaitant contribuer à la prochaine génération de plateformes Data et IA. 
 

Le défi que nous te proposons :

Entre Cloud public, infrastructures souveraines, IA générative et nouvelles exigences de gouvernance, les architectures Data évoluent rapidement. Ton objectif sera d’explorer comment concilier puissance du Cloud, maîtrise et sécurité des données, interopérabilité, réversibilité et souveraineté, puis d’industrialiser une plateforme intelligente, automatisée et réutilisable. 

Tu participeras à un véritable projet de recherche appliquée et d’ingénierie, associant benchmark, conception d’architecture, développement, expérimentation et réalisation d’un prototype opérationnel. 
 

Tes missions :

1. Souveraineté et architectures hybrides 

• Étudier les plateformes Data souveraines et les offres d’hébergement ou de Cloud en Suisse. 
• Comparer Cloud public, privé, hybride et solutions open source. 
• Analyser résidence, confidentialité, sécurité, interopérabilité et réversibilité. 
• Évaluer les compromis technologiques, opérationnels et économiques. 
• Proposer des architectures de référence adaptées aux entreprises suisses. 

2. Infrastructure, automatisation et DevSecOps 

• Étudier les architectures Cloud-native et hautement disponibles. 
• Automatiser le provisionnement avec Terraform ou OpenTofu. 
• Mettre en œuvre Infrastructure as Code, DevSecOps et pipelines CI/CD. 
• Intégrer identités, secrets, connectivité privée et observabilité. 
• Créer des composants modulaires, configurables et réutilisables. 

3. Plateforme Data Engineering gouvernée 

• Concevoir des pipelines d’ingestion, de transformation et d’exposition. 
• Expérimenter Data Warehouse, Lakehouse et DataHub. 
• Intégrer Data Quality, Data Lineage, catalogage et Data Governance. 
• Appliquer les politiques de sécurité et de contrôle d’accès. 
• Développer des modèles et composants de transformation réutilisables. 

4. Modèles sémantiques et IA 

• Étudier Semantic Layer, Knowledge Graphs et modélisation de la connaissance métier. 
• Expérimenter LLM, RAG et agents IA pour exploiter les données. 
• Créer un cas d’usage d’interrogation intelligente de données gouvernées. 
• Évaluer sécurité, traçabilité, fiabilité et explicabilité des réponses. 
• Explorer l’IA pour l’administration, le diagnostic et l’automatisation. 

5. Industrialisation et réutilisation 

-Concevoir un framework de déploiement de plateformes Data & IA.
- Développer modules IaC, templates et pipelines standardisés. 
- Packager les composants pour différents environnements. 
- Tester reproductibilité, robustesse, portabilité et performances.
- Documenter les résultats et recommander les étapes d’industrialisation. 
 

Ce que tu réaliseras concrètement :
Ce stage ne sera pas une étude théorique ni une succession de petits POC indépendants. Tu concevras un démonstrateur intégré, fondé sur des choix techniques argumentés. Le périmètre sera défini avec ton encadrant afin de rester réalisable et valorisable dans ton mémoire. 

• Benchmark technologique et grille d’évaluation des architectures hybrides et souveraines. 

• Dossier d’architecture de référence : choix techniques, flux, sécurité et scénarios. 

• Socle automatisé : modules IaC, pipelines CI/CD et configurations reproductibles. 

• Prototype Data & IA fonctionnel : ingestion, transformation, gouvernance, modèle sémantique et consommation intelligente. 

• Framework réutilisable documenté, testé et adaptable. 

• Rapport d’expérimentation : performances, résultats, limites et recommandations. 
   

Environnement technologique :

• Cloud & Infrastructure : Microsoft Azure, Cloud suisse, Kubernetes, Docker, Terraform, OpenTofu 

• Data Engineering : Azure Databricks, Microsoft Fabric, Python, SQL, PySpark, dbt, Lakehouse 

• DevOps : Git, Azure DevOps, CI/CD, IaC, automatisation, observabilité 

• Data Governance : Catalogues, Data Lineage, contrôle d’accès, modèles sémantiques, métadonnées 

• Intelligence artificielle : LLM, RAG, agents IA, LangGraph, API, orchestration 

• À retenir : Ces technologies sont des pistes : il n’est pas nécessaire de toutes les maîtriser. 
   

Le profil recherché :
Tu es en dernière année d’école d’ingénieurs ou de Master 2, avec une spécialisation en informatique, génie logiciel, Data Engineering, Cloud Computing ou intelligence artificielle. Tu as de bonnes bases en développement logiciel, Python, SQL et Git, et tu t’intéresses aux architectures modernes. 

Tu apprécies les sujets complexes, l’expérimentation et la recherche de solutions innovantes. Nous valorisons surtout la curiosité, l’esprit d’analyse, la rigueur, l’autonomie, la capacité d’apprentissage et l’aptitude à défendre des choix techniques. Nous ne cherchons pas une personne experte de toutes les technologies. 
 

Pourquoi rejoindre keyIT ? :

• R&D 
  Un sujet actuel et stratégique. 

• Accompagnement 
  Échanges avec nos consultants et architectes. 

• Concret 
  Des accélérateurs techniques réutilisables. 

• Transversal 
  Architecture, automatisation, gouvernance et IA. 

• Diplôme 
  Un prototype démontrable et documenté. 
   

Informations pratiques 

• Type : Projet de fin d’études, cycle ingénieur / Master 2 

• Durée : 5 à 6 mois 

• Début : Dès février 2027, adaptable au calendrier de formation 

• Lieu : Marly (Fribourg) ou Vernier (Genève), Suisse romande 

• Encadrement : Équipe Data & Cloud / Architecture & R&D 

• Candidature : CV + quelques lignes sur ton intérêt pour le sujet 
   

Prêt·e à transformer ton PFE en une expérience de recherche, d’innovation et d’ingénierie ? 
Postule directement en envoyant ton CV et quelques lignes de motivation à hr@keyit.ch 
Objet : Stage PFE R&D Data & IA – 2027 

Suisse romande | Hybride | CDI

Dans le cadre du développement de notre activité Data & AI, keyIT SA recherche un(e) Senior Azure Cloud & Platform Engineer pour accompagner nos clients en Suisse romande dans leurs projets d’architecture, d’industrialisation et de modernisation de leurs environnements Cloud.

Vous maîtrisez Microsoft Azure, Terraform et les architectures Hub & Spoke et souhaitez intervenir sur des projets Cloud à forte composante Data & IA ? Cette mission est faite pour vous.

Vos missions:
Vous interviendrez notamment pour :

• Concevoir et faire évoluer des Azure Landing Zones et des architectures Hub & Spoke sécurisées.

• Industrialiser le déploiement des infrastructures avec Terraform, Infrastructure as Code et Azure DevOps CI/CD.

• Auditer, moderniser et sécuriser des plateformes Azure existantes.

• Concevoir des architectures réseau privées et sécurisées.

• Participer à des projets d’architectures hybrides et de solutions souveraines.

• Accompagner l’amélioration continue, l’automatisation et la mise en production des environnements Cloud.

Une expertise Cloud for Data & AI appréciée

Une expérience dans le déploiement de plateformes Data sur Azure constitue un véritable atout, notamment avec :
Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS Gen2 ou Unity Catalog.

Vous travaillerez aux côtés de nos Data Architects et Data Engineers pour construire des plateformes Data de bout en bout : architecture réseau, provisionnement Terraform, connectivité privée, sécurité et automatisation des déploiements.
 

Votre valeur ajoutée : 
Transformer une architecture Data en une plateforme Cloud opérationnelle, sécurisée, industrialisée et prête pour la production.
 

Expertise recherchée:
Compétences indispensables :

• Terraform avancé

• Microsoft Azure

• Architectures Hub & Spoke

• Réseau privé Azure

• Azure Landing Zones

• Private Endpoints & Private DNS

• Microsoft Entra ID, RBAC & Key Vault

• Azure DevOps

• Pipelines YAML & CI/CD

• Infrastructure as Code

Une expérience avec les Azure Data Platforms et les services GenAI est fortement appréciée.

Un plus : 
✅ AZ-104 (administration)
✅ AZ-305 (architecture)
✅ AZ-400 (DevOps)
✅ AZ-500 (sécurité)
➕ DP-203 (fort bonus pour les plateformes Data)
 

Modalités de la mission:
Localisation : interventions principalement à Genève et dans le canton de Vaud.
 

Mode de travail : hybride, environ 3 jours sur site et 2 jours en télétravail.
Durée : CDI
Démarrage : dès que possible
 

Intéressé(e) ?
Vous souhaitez mettre votre expertise Azure au service de projets Cloud, Data & IA ambitieux en Suisse romande ?
Contactez-nous pour échanger sur la mission et les prochaines étapes.

POSTULEZ 

• Concevoir, déployer et faire évoluer des environnements collaboratifs basés sur Microsoft 365 (Teams, SharePoint, OneDrive, Exchange Online, Intune, Entra, etc.)
• Contribuer à l’amélioration continue de notre offre et à l’automatisation de nos services managés
• Participer à des projets clients en Suisse romande (analyse des besoins, design technique, mise en œuvre, support)
• Intégrer les aspects de sécurité et de gouvernance dès la conception (Purview, Zero Trust, frameworks de sécurité reconnus)
• Proposer des idées, tester de nouvelles approches, et contribuer à une culture d’innovation au sein de l’équipe

• Diplôme supérieur en télécommunication ou en informatique (ETS, HES, BSc ou équivalent)
• Expérience confirmée dans les environnements Cloud Microsoft
• Maîtrise des outils Microsoft 365 et des concepts liés à la sécurité et à la gouvernance
• Certifications Microsoft appréciées : MS-900, MD-102, MS-700, MS-721, SC-300, AZ-104, etc.
• Esprit analytique, approche orientée client et sens du service
• Autonomie, proactivité et goût pour le travail en équipe
• Langue maternelle française, avec une très bonne maîtrise de l’anglais
• Permis de conduire (cat. B) ou disponibilité à se déplacer en Suisse romande

• Une équipe à taille humaine, soudée et ouverte à l’expérimentation
• Un environnement stimulant où vos idées comptent
• Une vraie marge de manœuvre pour faire évoluer les services et outils utilisés
• Un équilibre entre missions techniques, innovation et contact client

• Concevoir et modéliser des entrepôts de données robustes ou Lakehouse en architecture médaillon pour répondre aux besoins métiers et techniques.
• Mettre en œuvre des processus de chargement et de transformation de données sur des plateformes de données modernes, en assurant la qualité et l'intégrité des données.
• Développer des rapports Power BI interactifs et personnalisés pour fournir des insights significatifs aux utilisateurs finaux.
• Gérer les montées de version des solutions, en suivant les meilleures pratiques de la méthode DevOps pour assurer une livraison continue et fiable.
• Collaborer étroitement avec les clients et l'équipe de keyIT tout au long du cycle de vie des projets, en garantissant une communication claire et une satisfaction client élevée.
• Suivre des formations et passer des certifications sur les produits que nous proposons.

• Diplôme universitaire ou d’ingénieur en informatique (Master ou équivalent) ou autre domaine quantitatif.
• Au moins 5 ans d’expérience dans la BI des données en général et maitrise du langage SQL.
• Expérience démontrée dans la conception et la mise en œuvre d'entrepôts de données et de pipelines ETL dans l’environnement Data&AI de Microsoft Azure (Azure Data Factory, Synapse Spark, Microsoft Fabric ou Databricks sont des plus).
• Expérience dans la construction de tableaux de bord (Power BI est un plus).
• Passion pour accompagner nos clients dans la modernisation de leur plateforme de données et dans la mise en valeur de celles-ci.
• Volonté constante d'apprendre, d'acquérir des compétences et de les partager.
• Vous avez le sens du détail et de la précision dans l'analyse et l'expression.
• Vous aimez identifier et comprendre les objectifs commerciaux, développer des solutions évolutives et y travailler de manière indépendante.
• Vous parlez l'anglais et avez des bonnes capacités de rédaction en français.

• Un cadre et une ambiance sympathique dans une équipe expérimentée et dynamique
• Un salaire équivalent au marché et en fonction de l’expérience et des résultats personnels
• 5 semaines de vacances (25 jours)
• Formation continue selon les besoins personnels et de l’entreprise
• Flexibilité du temps de travail et du home office
• Bureaux à Marly (Fribourg) et Vernier (Genève)
• Café et boissons à disposition.