Business et Data Analytics
Centralisez, fiabilisez et exploitez vos données pour mieux piloter votre activité et développer vos futurs usages IA.
Restez maître de vos données
Vos données sont réparties entre vos ERP, CRM, fichiers, applications métier et solutions Cloud. Pour les exploiter correctement, elles doivent être accessibles, fiables et structurées.
Chez keyIT, nous vous accompagnons dans la mise en place d’une plateforme Data moderne adaptée à votre environnement. Elle centralise vos données et les rend disponibles pour le reporting, l’analyse, l’automatisation et l’intelligence artificielle.
Exploitez vos données pour mieux piloter votre entreprise
Nous concevons des plateformes Data capables de collecter, intégrer, stocker et analyser les données provenant de vos différents systèmes.
Selon votre environnement et vos besoins, nous travaillons notamment avec Azure Databricks, Microsoft Fabric et Power BI. L’objectif est de disposer d’une donnée fiable et exploitable pour vos équipes, vos tableaux de bord et vos applications métier.
Concrètement
Nous connectons vos différentes sources de données : ERP, CRM, bases de données, fichiers, applications SaaS, API ou données IoT.
Ces données peuvent ensuite être centralisées dans une architecture Lakehouse, préparées et organisées selon leur niveau de qualité et leur usage. Elles deviennent disponibles pour Power BI, les analyses avancées, le Machine Learning ou les applications d’intelligence artificielle.
Nous intégrons également dès la conception les sujets de qualité des données, gouvernance, droits d’accès, sécurité et suivi des coûts.
Selon le contexte, l’architecture peut s’appuyer sur Azure Databricks ou Microsoft Fabric.
IA et données
Une IA basée sur les données de l’entreprise dépend directement de la qualité et de l’organisation de ces données.
Nous préparons vos environnements Data pour différents usages : assistants et agents IA connectés aux données internes, recherche documentaire, analyse et classification de contenus, Machine Learning, prévisions ou détection d’anomalies.
Les accès aux données et les informations sensibles sont contrôlés pour permettre leur utilisation dans un cadre maîtrisé.
Gouvernance et qualité des données
Savoir où se trouvent vos données, qui peut y accéder et si elles sont fiables fait partie intégrante d’une plateforme Data.
keyIT vous accompagne sur la mise en place du catalogue de données, la gestion des droits d’accès, le suivi de l’origine des données, les contrôles de qualité et la gestion des données de référence.
Nous nous appuyons notamment sur Microsoft Purview, Unity Catalog et Microsoft Entra ID selon l’architecture retenue.
Business Intelligence et Power BI
Les données centralisées peuvent être utilisées pour construire des indicateurs et des tableaux de bord adaptés aux besoins de vos équipes.
Avec Microsoft Power BI, nous créons des rapports permettant de suivre votre activité commerciale, financière ou opérationnelle à partir de données consolidées.
De la conception à l’exploitation
keyIT peut également assurer le suivi de votre plateforme après sa mise en production.
Cela comprend la supervision des flux et des traitements, le suivi de la qualité des données, la gestion des incidents, l’intégration de nouvelles sources et l’évolution des usages.
Vous gardez ainsi une plateforme qui évolue avec vos besoins.
Cas d’usage par secteur d’activité
Éducation
Analyse des inscriptions et des effectifs, suivi des performances et amélioration des prévisions.
Média
Centralisation et analyse des données clients pour mieux comprendre les usages et piloter les actions marketing.
Industrie
Analyse des performances des équipements, exploitation des données IoT et maintenance prédictive.
Banque et finance
Consolidation des données, analyse des risques et détection d’anomalies ou de fraudes.
Assurances
Analyse des données métier et création d’indicateurs pour accompagner la prise de décision.
Canton
Centralisation des données IT et télécoms et création de rapports et d’analyses à partir d’un environnement Data commun.
Commune
Suivi des activités, des équipements, des déchets, des manifestations ou du trafic grâce à des tableaux de bord adaptés aux différents services.
Nos technologies
Nous conseillons, intégrons, exploitons et supportons les technologies adaptées à votre environnement :
Microsoft Fabric
Une plateforme Data Microsoft unifiée pour centraliser, transformer, analyser et exploiter vos données. Elle regroupe notamment Data Engineering, Data Warehouse, Data Science et Power BI dans un même environnement.
Azure Databricks
Une plateforme conçue pour traiter et analyser des volumes importants de données. Elle permet de construire des architectures Lakehouse, de réaliser des traitements avancés et de préparer les données pour la BI, le Machine Learning et l’IA.
Microsoft Power BI
La solution de Business Intelligence de Microsoft pour transformer vos données en tableaux de bord et indicateurs interactifs. Elle permet aux équipes de suivre leur activité et de prendre des décisions à partir d’informations consolidées.
Microsoft Purview
Une solution de gouvernance et de protection des données qui aide à identifier, classifier et mieux contrôler les informations de l’entreprise. Elle facilite également la visibilité sur l’origine, l’utilisation et la circulation des données.
Azure Data Factory
Un service d’intégration permettant de connecter différentes sources de données et d’automatiser leur collecte et leur transformation. Il facilite la circulation des données entre vos applications, bases de données et plateformes Cloud.
Azure Data Lake Storage
Un espace de stockage Azure conçu pour centraliser de grandes quantités de données structurées ou non structurées. Il peut servir de socle aux plateformes Data, aux analyses avancées et aux projets d’IA.
dbt
Un outil permettant de transformer et structurer les données directement dans les plateformes Data à l’aide de SQL. Il facilite l’organisation, les tests et la maintenance des transformations de données.
Vous avez un projet Data, BI, gouvernance ou IA ?
Échangeons sur votre environnement actuel, vos sources de données et les usages que vous souhaitez mettre en place.
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